Google Cloud Próximo '23

Jun 08, 2023

O Google Cloud fez uma ampla variedade de anúncios sobre IA hoje ao iniciar seu evento anual para usuários em São Francisco, incluindo melhorias em sua infraestrutura para dar suporte à IA, uma expansão de parcerias de IA, melhorias em sua plataforma de IA (Vertex) e atualizações em sua plataforma generativa. Ferramenta de IA, Duet, que está integrada ao Workspace. Os anúncios vieram em grande quantidade e rapidamente, deixando poucas dúvidas para os presentes de que o investimento em IA é a prioridade número um para o Google Cloud.

Espero que esse foco incansável na atualização do mercado com todos os avanços possíveis da IA ​​não seja exclusivo do Google Cloud, dadas as expectativas sobre a tecnologia e a velocidade com que o mercado de IA está se desenvolvendo. Os clientes estão tendo que avaliar uma ampla variedade de opções e precisamos dos detalhes de quem está investindo em quê e onde. No entanto, a palestra desta manhã, encabeçada pelo CEO da Alphabet e do Google, Sundar Pichai, e pelo CEO do Google Cloud, Thomas Kurian, também proporcionou aos participantes a oportunidade de sair do mato e ver a importância do impacto desses avanços tecnológicos com alguns muito casos de uso úteis.

Uma delas incluiu mostrar como a IA generativa poderia melhorar significativamente a experiência dos motoristas que buscam suporte no DMV (uma experiência notoriamente horrível para o cliente)... mas falaremos mais sobre isso mais tarde.

É fácil se perder em detalhes de tecnologia individuais, mas quando tomados como um todo e ilustrando alguns casos de uso verdadeiramente impressionantes por meio de demonstrações - é aí que os recursos de IA do Google Cloud realmente ganham vida. É claro que estes casos de utilização precisam de ser validados com os clientes e ainda é cedo para estas tecnologias, mas alguns dos resultados apresentados aos utilizadores empresariais foram impressionantes e proporcionaram uma compreensão da arte do possível.

Abrindo o evento, o CEO da Alphabet e do Google, Sundar Pichai, disse:

Nas minhas conversas com líderes empresariais nos últimos anos, ouvi um tema semelhante. Eles querem um parceiro que esteja na vanguarda das inovações tecnológicas, desde desktop até dispositivos móveis, até a nuvem e agora IA. Essas mudanças podem ser realmente emocionantes. E também podem trazer incerteza. Isso é definitivamente verdade em relação à mudança para IA. Será uma das mudanças mais profundas que veremos em nossa vida. Irá afetar todos os setores, todas as indústrias, todas as funções empresariais. E mudar significativamente a forma como vivemos e trabalhamos.

Este não é apenas um recurso – já estamos começando a experimentar os benefícios agora. Como empresa, já estamos nos preparando para esse momento há algum tempo. E nos últimos sete anos, adotamos uma abordagem prioritária de IA, aplicando-a para tornar nossos produtos radicalmente mais disponíveis. Acreditamos que tornar a IA útil para todos é a forma mais importante de cumprirmos a nossa missão na próxima década.

Antes de mergulhar em alguns dos casos de uso destacados hoje, vale a pena fornecer um resumo dos principais anúncios do Google Cloud. É melhor pensar nisso em três áreas distintas: infraestrutura, plataforma e usuário final.

Em primeiro lugar, as empresas sabem que a modelação sofisticada de IA impõe grandes exigências à infraestrutura. O Google Cloud está apresentando sua infraestrutura como “otimizada para IA” e anunciou uma série de novos recursos que incluem:

Nuvem TPUv5e - O Google Cloud afirma que o TPUv5e é o acelerador de IA mais econômico, versátil e escalonável até o momento. Ele acrescenta que os clientes podem usar uma única plataforma Cloud TPU para executar treinamento e inferência de IA em grande escala.

VMs A3 com GPU NVIDIA H100 - VMs A3, equipadas com GPU H100 da NVIDIA, estarão disponíveis no próximo mês. O Google Cloud afirma que essas VMs permitem que as organizações alcancem um desempenho de treinamento três vezes melhor em relação à geração A2 anterior.

GKE Empresarial- permite o escalonamento horizontal de vários clusters necessário para as cargas de trabalho de IA/ML de missão crítica mais exigentes.

Rede entre nuvens